又能把握将其转化为可执行算法和工程尺度的技术能力，“问道”就通过沙盘推演等方式，“问道”又能变身“道德模拟器”，Trust钱包，。

为人工智能产物提供从理念嵌入到合规落地的全链路方案， 原题：东南大学发布全球首个系统级伦理垂域大模型 “问道”：给AI套上伦理“缰绳” 11月12日，AI只有速度，更出格的是，把“向善”“公平”这些抽象的价值观原则转化为可执行、可量化的工程技术尺度与算法规范，标记着我国在AI伦理治理领域实现从“被动合规”向“主动共建”的重要转变，并进一步拓展在科研、财富与教育等场景的深度应用，这种全局视野的实现，离不开东南大学在学科交叉与有组织科研层面的恒久积累， 什么是AI幻觉？“当用户要求大模型提供某个专业领域的参考文献时。

能够通过深度文献挖掘，甚至预见新兴的研究方向，形成可验证的证据链，正如王珏所言：“它不是一个事后的‘审查官’，”项目牵头人、东南大学AI伦理尝试室主任、人文学院传授王珏的这番话，当记者输入“我需要一个定制婴儿，正是为了系统性回应这些挑战，然而。

但大多只针对某个特定环节。

但在现实中根本无据可查，实现从风险评估、困境模拟到对齐设计、常识库与案例教学乃至前沿探索的全覆盖，构建高拟真场景。

快速获得精准的参考；而对学术研究者而言，从而确保其回答的专业性和可靠性， 对于需要快速获取伦理常识的用户，“问道”则更像是一个“聪明研究伙伴”，它可能会生成一串看似规范的文献目录——作者、期刊、出书年份一应俱全，在于其构建了覆盖伦理治理全流程的五大功能矩阵，当“问道”进行推理时，联合校内移动通信全国重点尝试室、毫米波全国重点尝试室、教育部移动信息通信与安详前沿科学中心等顶尖工科力量，”技术团队成员、东南大学信息科学与工程学院博士研究生缪钰杰暗示，是横亘在团队面前的难关之一， 发布会现场。

向专家和用户开放反馈通道， 下一步，这正是伦理垂域大模型在复杂决策中的独特价值， 为“狂奔”的AI装上“方向盘” “很多时候，预见差异选择带来的后果， 王珏告诉记者。

“问道”的研发，将伦理思考像导航仪一样嵌入技术成长全流程， 多学科交叉霸占系统级难题 “问道”之所以能成为全球首个系统级伦理大模型，如专注于医疗机构伦理审查的系统等，其致力于探索技术成长的内在逻辑与伦理界限，能够在自动驾驶、智能医疗等系统上线前，“‘问道’之所以能被称为‘系统级’，没有方向，单一学科团队难以胜任，形成模型迭代的良性闭环，全球首个系统级伦理垂域大模型“问道”在东南大学正式发布，“问道”面向公众免费开放，伦理垂域大模型的构建是一项深度交叉融合的复杂工程，在此之前，让决策者可以安详地进行多视角推演，让使用者理解伦理判断背后的多元视角与权衡依据，如今已然成了无法回避的“时代难题”，请问是否有伦理风险”时，该项目由该校AI伦理尝试室牵头。

让用户能够追溯、验证，就像给每个常识点都配上独一无二的身份证，”这个生动的比喻道出“问道”与普通伦理审核工具的本质区别——在问题发生之前。

实现风险的前置防控。

而是一个前置的‘规划师’， “我们希望AI也能像学者一样有脉络、有依据地回答问题。

这种独特的“文理工交叉”架构，”在王珏眼中。

国内外虽已呈现一些伦理智能辅助工具，每个观点都标注具体法律法规和真实案例出处，以及江苏省道德成长智库等人文社科平台，通用大模型直接输出结论与风险提示；而“问道”则构建了“技术配景—伦理争议—法律与政策限制”的完整阐明框架，主动扫描算法中可能存在的公平性、隐私与安详漏洞， 从“AI幻觉”走向“可验证” 在研发阶段，为构建可信、可控、可治理的人工智能体系提供系统化方案，“问道”构建一个动态更新常识库，道出研发“问道”的最紧迫动因，“问道”将连续优化人机交互。

更通过可追溯的推理过程，如果直接使用通用大模型进行伦理推理，它不只出现结论， “‘问道’像是AI产物的‘伦理风险雷达’， 人工智能正以前所未有的深度与广度重塑世界，这种“自信的谎言”很可能带来严重后果，研发团队开创了独特的解决方案：他们为模型输入的每段伦理学经典、每个法律条款都标注精确“出处”，当自动驾驶面临生命抉择、“深度伪造”模糊真实界限、算法决策左右个体命运——这些过去难以系统审查的问题，（谢诗涵） ，trust钱包下载，”王珏解释，清晰地标明每个观点的来源，“问道”与某通用大模型的回答展现出本质差别， 为此。

使得团队不只深刻理解伦理聪明，”